Intelligence Artificielle
Formation Vibe Coding
Le vibe coding désigne une nouvelle façon de programmer : exprimer son intention en langage naturel et laisser un agent IA produire le code. Cette formation outil-agnostique vous donne la méthode pour adopter cette pratique de manière efficace, sécurisée et durable.
Format
Intra-entreprise
Durée recommandée
≈ 21 à 35 heures
Démarrage
Sous 15 jours
Sur-mesure
Programme co-construit avec le formateur
Mis à jour le
Pour qui ?
- ›Développeurs juniors et seniors souhaitant intégrer l'IA dans leur quotidien
- ›Leads techniques et CTO cherchant à structurer la pratique en équipe
- ›Product managers et designers techniques voulant prototyper sans bloquer un dev
- ›Freelances et entrepreneurs construisant un MVP rapidement
- ›Profils hybrides (devops, data, growth) qui manipulent du code à la marge
Prérequis
- ›Notions de base en programmation (variables, fonctions, contrôle de flux). Aucun langage spécifique requis. Disposer d'un compte sur un outil d'IA générative (ChatGPT, Claude, Mistral ou équivalent) est utile pour les démonstrations.
Objectifs pédagogiques
- ›Comprendre les principes du vibe coding et le distinguer des autres usages de l'IA en développement
- ›Maîtriser le prompt orienté code et structurer son contexte de travail
- ›Choisir un environnement (IDE, CLI, plateforme) adapté à son profil et à ses contraintes
- ›Appliquer une méthode de production du brief au code livrable
- ›Évaluer la qualité et la sécurité d'un code généré par IA
- ›Intégrer le vibe coding dans un workflow d'équipe (Git, revue, CI/CD)
- ›Industrialiser la pratique : POC, mise en production, documentation, conformité
- ›Identifier les évolutions à venir (agents avancés, MCP, automatisation)
Programme détaillé
8 modules, construits autour de vos cas réels.
Durée recommandée ≈ 21 à 35 heures, modulable selon le rythme du groupe et vos contraintes intra-entreprise.
01Comprendre le vibe coding et son écosystème
Chapitres- Définir le vibe coding au sens de Karpathy : programmer par intention plutôt que par syntaxe
- Distinguer les approches d'IA en développement : auto-complétion, chat assisté, agent autonome
- Cartographier les outils du marché : IDE-natifs, CLI agentiques, plateformes web de génération
- Identifier les cas d'usage par profil et les limites connues (sécurité, dette technique, dépendance)
02Maîtriser le prompt orienté code
Chapitres- Décomposer l'anatomie d'un prompt code efficace : contexte, contraintes, format de sortie attendu
- Formuler l'intention recherchée plutôt que l'implémentation ligne à ligne
- Sélectionner et fournir le bon contexte : fichiers, extraits pertinents, conventions du projet
- Arbitrer entre itération courte et prompt long selon la complexité de la tâche
- Repérer les anti-patterns fréquents : sur-spécification, sous-spécification, prompts ambigus
- Construire et entretenir une bibliothèque de prompts réutilisables
03Choisir et configurer son environnement de travail
Chapitres- Comparer les IDE intégrés (Cursor, Windsurf, VSCode avec Copilot Chat) et les CLI agentiques (Claude Code, Aider, Cline)
- Évaluer les plateformes sans IDE : Bolt, v0, Lovable, Replit Agent
- Établir ses critères de choix : langage, taille de codebase, sensibilité des données, coût d'usage
- Initialiser un projet avec ses fichiers d'instructions et règles de contexte (AGENTS.md et équivalents)
- Gérer les secrets, les données sensibles et la confidentialité face à un agent
04Produire du code : du brief au livrable
Chapitres- Découper une fonctionnalité en intentions formulables sous forme de prompts
- Dérouler la boucle planifier, générer, tester, corriger
- Relire de façon critique un code généré et vérifier les points sensibles à chaque fois
- Faire investiguer puis corriger une erreur par l'agent à partir des messages de diagnostic
- Contenir le scope creep et les hallucinations avec des contre-mesures concrètes
- Reconnaître le moment de reprendre la main et de coder soi-même
05Qualité, sécurité et tests
Chapitres- Valider les tests automatisés générés par l'IA en repérant leurs angles morts
- Mener une revue de sécurité d'un code généré : injection, gestion des secrets, dépendances
- Imposer à l'agent le linting, le typage et les conventions du projet
- Surveiller la couverture, la dette technique et la lisibilité sur le long terme
- Mettre en place des garde-fous CI : checks bloquants et agents de revue automatisée
06Versionner et collaborer en équipe
Chapitres- Piloter Git avec un agent IA : commits, branches et pull requests
- Rédiger des messages de commit lisibles par l'humain comme par la machine
- Conduire la revue humaine d'une pull request générée par IA
- Pratiquer le pair vibe coding en binôme humain ou humain-agent
- Intégrer un nouvel arrivant sur un projet déjà construit en vibe coding
07Industrialiser : du POC à la production
Chapitres- Concevoir une architecture pensée pour le vibe coding : modularité et conventions explicites
- Maintenir une documentation vivante générée et tenue à jour par l'IA
- Adapter les pipelines CI/CD : tests, déploiement, rollback
- Refactoriser un code legacy avec l'appui d'un agent
- Suivre la productivité et la qualité à l'échelle de l'équipe
- Traiter la conformité, le RGPD et la propriété intellectuelle du code généré
08Agents avancés et automatisation
Chapitres- Exploiter le MCP (Model Context Protocol) et ses connecteurs pour étendre un agent
- Orchestrer des workflows multi-agents : revue, debug, documentation, déploiement
- Maîtriser le coût, la latence et l'observabilité des appels modèle
- Organiser sa veille pour suivre l'évolution rapide des outils du vibe coding
Pour aller plus loin
- Qu’est-ce que le vibe coding ? Définition, outils et exemples (2026)
- Apprendre le vibe coding en 2026 : la roadmap débutant complète
- Les meilleurs outils de vibe coding en 2026 (comparatif détaillé)
- Vibe coding vs no-code : quelles différences en 2026 ?
- Claude (Anthropic) : tout comprendre en 2026, modèles, usages, prix
Moyens & supports pédagogiques
- Accueil des stagiaires
- Supports de formation projets
- Apports théoriques et pratiques
- Études de cas concrets
- Auto-positionnement
- Accès en ligne aux ressources
Évaluation & suivi des acquis
Feuille de présence
Émargement des stagiaires en présentiel ou à distance, via support papier ou signature électronique.
Émargement sécurisé
Signatures électroniques collectées en ligne et conservées dans un coffre-fort numérique sécurisé par Dendreo.
Auto-positionnement
Évaluation du niveau des stagiaires en début et en fin de formation pour mesurer la progression.
Évaluations pédagogiques
Validation des acquis par des questions orales ou écrites tout au long de la formation.
Mises en situation
Exercices pratiques et cas concrets pour ancrer les compétences dans la réalité métier.
Attestation de fin de formation
Remise d'une attestation officielle à l'issue de la formation.
Délai d’accès
Sous 15 jours après validation du devis
Accessibilité PSH
Adaptations possibles en situation de handicap. En savoir plus
Prochaine étape
Construire votre formation Vibe Coding
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- Réponse sous 24h ouvrées
- 01 85 71 00 29
Pour aller plus loin
