Intelligence Artificielle
Formation Hermes-Agent
Maîtriser Hermes-Agent (Nous Research), agent IA open-source self-hosted, depuis l'installation jusqu'à l'industrialisation : capacités natives, mémoire persistante, intégrations multi-plateformes et sécurisation en production.
Format
Intra-entreprise
Durée recommandée
≈ 28 à 42 heures
Démarrage
Sous 15 jours
Sur-mesure
Programme co-construit avec le formateur
Mis à jour le
Pour qui ?
- ›Profils techniques (développeurs, DevOps, automatisation, data) souhaitant déployer des agents IA
- ›Product managers et chefs de projet pilotant des projets IA
- ›Fondateurs et indépendants cherchant à industrialiser des prestations avec des agents
- ›Toute personne souhaitant intégrer un agent autonome à un workflow professionnel
Prérequis
- ›Aisance avec un terminal et un environnement Linux, macOS ou WSL2, et notions de base sur les LLM et les API. Une expérience préalable d'un assistant IA est un plus mais pas indispensable.
Objectifs pédagogiques
- ›Comprendre le positionnement et les capacités d'Hermes-Agent dans l'écosystème des agents IA
- ›Installer et configurer Hermes-Agent en self-hosted (Linux, macOS, WSL2)
- ›Maîtriser les outils natifs : web, navigateur, vision, code, génération
- ›Exploiter la mémoire persistante et construire des skills réutilisables
- ›Intégrer l'agent à des plateformes de communication (Slack, Telegram, Discord, etc.)
- ›Industrialiser et sécuriser un agent en production
- ›Adopter une posture critique face aux comportements et productions d'un agent autonome
Programme détaillé
8 modules, construits autour de vos cas réels.
Durée recommandée ≈ 28 à 42 heures, modulable selon le rythme du groupe et vos contraintes intra-entreprise.
01Comprendre Hermes-Agent et l'écosystème des agents IA autonomes
Chapitres- Identifier l'origine d'Hermes-Agent (Nous Research, licence open-source MIT) et son positionnement self-hosted
- Comprendre ce qui distingue un agent autonome d'un chatbot, d'un assistant scripté ou d'un workflow no-code
- Décrire la boucle de raisonnement d'un agent : planification, appel d'outils, observation, décision
- Situer Hermes-Agent par rapport aux autres frameworks d'agents (LangChain, AutoGPT, OpenDevin, CrewAI)
- Délimiter les usages pertinents (recherche, automation, exécution de tâches, communication) et les limites connues
02Installer et configurer Hermes-Agent en self-hosted
Chapitres- Installer Hermes-Agent sur Linux, macOS ou WSL2 et vérifier les dépendances système
- Comprendre l'architecture self-hosted et ses conséquences sur la confidentialité des données
- Configurer les modèles LLM, les clés API et le routage entre fournisseurs
- Mettre en place des configurations distinctes selon l'environnement (développement, recette, production)
- Maîtriser le modèle de coûts pay-per-use et estimer la consommation par tâche
- Tester l'installation et valider les premières interactions avec l'agent
03Maîtriser les outils natifs de l'agent
Chapitres- Exploiter les outils web : recherche, extraction de pages, navigation et automation de navigateur
- Utiliser la vision, la génération d'images et la synthèse vocale dans une requête
- Exécuter du code en environnement sandboxé pour des tâches techniques et de la manipulation de fichiers
- Combiner plusieurs outils au sein d'une même requête et enchaîner les étapes
- Identifier les outils manquants et cadrer les usages où l'agent reste pertinent
04Exploiter la mémoire persistante et construire des skills réutilisables
Chapitres- Comprendre le mécanisme de mémoire long terme et la persistance du contexte entre sessions
- Structurer des skill documents réutilisables conformes au standard agentskills.io
- Rédiger des instructions de skill claires et déclencher leur chargement au bon moment
- Versionner une bibliothèque de skills et la partager entre projets et équipes
- Maintenir et mettre à jour les skills face à l'évolution des modèles et des outils
- Évaluer l'apport réel d'une skill dans un workflow et retirer les compétences obsolètes
05Connecter Hermes-Agent à des plateformes de communication
Chapitres- Brancher l'agent à Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal ou la CLI
- Concevoir des scénarios de communication automatisée (support, veille, reporting)
- Gérer les flux conversationnels et la cohabitation entre l'humain et l'agent
- Configurer les permissions et les droits d'accès par canal et par utilisateur
06Industrialiser et sécuriser un agent en production
Chapitres- Déployer Hermes-Agent sur un VPS en mode always-on et superviser son cycle de vie
- Mettre en place l'observabilité, le monitoring et des points de validation humaine
- Sécuriser les accès, gérer les secrets et restreindre les capacités d'exécution risquées
- Mettre en place des sauvegardes et un plan de reprise après incident
- Suivre la consommation LLM et maîtriser les coûts en production
- Tracer et journaliser les actions de l'agent à des fins d'audit
07Orchestrer plusieurs agents et automatiser des chaînes de tâches
Chapitres- Concevoir une architecture multi-agents avec des spécialistes coordonnés
- Définir les rôles, les responsabilités et les protocoles d'échange entre agents
- Découper une tâche complexe en sous-tâches déléguées à des agents dédiés
- Gérer les dépendances, les erreurs et les reprises au sein d'une chaîne d'agents
- Mesurer la fiabilité d'une orchestration et détecter les boucles improductives
08Adopter une posture critique et entretenir l'agent dans la durée
Chapitres- Adopter une posture critique face aux comportements d'un agent autonome et à ses hallucinations
- Évaluer la qualité des productions de l'agent et corriger les dérives observées
- Délimiter les zones où une validation humaine reste obligatoire
- Mettre en place une démarche d'amélioration continue à partir des incidents et des post-mortems
Moyens & supports pédagogiques
- Accueil des stagiaires
- Supports de formation projets
- Apports théoriques et pratiques
- Études de cas concrets
- Auto-positionnement
- Accès en ligne aux ressources
Évaluation & suivi des acquis
Feuille de présence
Émargement des stagiaires en présentiel ou à distance, via support papier ou signature électronique.
Émargement sécurisé
Signatures électroniques collectées en ligne et conservées dans un coffre-fort numérique sécurisé par Dendreo.
Auto-positionnement
Évaluation du niveau des stagiaires en début et en fin de formation pour mesurer la progression.
Évaluations pédagogiques
Validation des acquis par des questions orales ou écrites tout au long de la formation.
Mises en situation
Exercices pratiques et cas concrets pour ancrer les compétences dans la réalité métier.
Attestation de fin de formation
Remise d'une attestation officielle à l'issue de la formation.
Délai d’accès
Sous 15 jours après validation du devis
Accessibilité PSH
Adaptations possibles en situation de handicap. En savoir plus
Prochaine étape
Construire votre formation Hermes-Agent
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- Réponse sous 24h ouvrées
- 01 85 71 00 29
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